亚像素级重构
将硬件精确位移与深度学习结合，通过混合注意力机制充分利用亚像素信息，实现高质量序列图像超分辨率重建。
Wu, Qiang · Ziyi, Yang · Hongfei, Zeng · 张进 · 夏豪杰
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
压电平台精确控制相机移动，捕获预定亚像素位移并准确记录，避免了算法估计相对运动带来的误差。
混合网络融合CNN与Transformer，并集成通道注意力和自注意力机制，充分利用硬件提供的精确位移信息，显著增强图像细节提取能力。
在分辨率测试卡上验证，方法将原始成像系统分辨率提升25.6%，且PSNR和SSIM均优于单幅超分技术。