超声级隐私保护
利用超声频段数据替代语音频段，在不牺牲识别性能的前提下保护用户隐私。
杨哲 · Ying, Zhang · 李艳君 · 黄林冲 · 胡平 · Lin, Yuexiang
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
利用超声频段（20–96 kHz）的声音特征，系统在不接触任何语音内容的情况下仍能区分多种日常活动，从根源上避免了语音信息被窃听或重建。
引入自注意力提取时域和隐空间特征，再用跨注意力探索模态间关系，识别精度显著高于单模态和常见的直接拼接融合方案。
硬件采用低成本麦克风即可采集 8–96 kHz 的高分辨率声学数据，无需专用超声传感器，部署门槛低，易于集成到现有设备。