跨域对抗人体识别模型

3样本即适配

不依赖新环境大量数据的跨域人体识别算法模型，通过对抗训练提取环境无关的身份特征，仅需每个用户3个样本即可在新的WiFi环境下保持识别精度。

Wei, Zhongcheng · Wei, Chen · Weitao, Tao · Shuli, Ning · Lian, Bin · Sun, Xiang · Zhao, Jijun

Computer Communications 2024

参数信息

识别准确率

90.1 %

F1分数

89.33 %

技术优势

跨环境不失效

通过源域和目标域之间的对抗训练，直接提取与环境无关的身份特征，换环境后特征仍然有效。

3样本即可

用伪标签预测给目标域样本打标，降低源域和目标域特征分布偏差，新环境每个用户只需3个样本即可校准模型。

应用场景

• 智能家居安防：替换传统密码/指纹锁，用WiFi信号非接触识别家庭成员，无需额外穿戴设备。
• 非接触式身份认证：无需用户配合接触设备，仅靠环境WiFi信号即可完成身份验证，适合无感门禁等场景。
• WiFi感知人机交互：利用已有WiFi基础设施识别人体动作或身份，免去额外传感器，可与智能家居交互联动。