智能鞋垫系统

足压监测与步态分析

结合深度学习实现足部健康的多功能监测与疲劳识别。

Yu, Tian · 张磊 · 张弛 · Bo, Bao · Qingtong, Li · 王隆飞 · 宋振强 · 栗大超

Exploration 2024

参数信息

压力传感范围

500 kPa

运动疲劳识别准确率

95 %

技术优势

压力范围宽带

电容式传感鞋垫可映射静态和动态足底压力，范围超过500 kPa，覆盖日常活动及高强度运动。

疲劳识别准确

采用分割辅助的深度学习模型进行运动疲劳识别，分类准确率达95%，可及时提醒用户避免运动损伤。

多功能健康应用

系统结合统计分析工具分析长期足压数据，提供早期足病预防指标，并支持日常活动统计和糖尿病足溃疡预防。

应用场景

• 可穿戴足部健康监测：实时获取足压分布和长期统计数据，用于日常足部健康监护和疾病早期筛查。
• 步态分析与运动康复：结合疲劳识别结果，帮助运动员调整训练强度，降低运动损伤风险。
• 糖尿病足溃疡预防：通过分析足底压力异常区域，预警溃疡高风险点，指导减压措施。
• 运动疲劳识别：在运动中实时识别疲劳状态，及时提醒休息或调整姿势，防止过劳损伤。