正交半非负矩阵三因子分解模型

直接得标签

以张量Schatten p-范数约束，同时利用视图间互补与空间结构信息，聚类结果优于现有方法。

王睿 · 高全学 · Yang, Ming · 王前前

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

无需后处理

模型能从聚类指示矩阵直接导出聚类标签，省去额外的聚类步骤，降低复杂度。

挖掘互补信息

通过张量Schatten p-范数约束，模型能捕捉不同视图间的互补和空间结构信息，提升聚类性能。

聚类更准

在多个基准数据集上的大量实验证实了所提方法的聚类性能优于现有方法。

应用场景

• 多视图数据聚类：处理多源异构数据，直接获得聚类标签，无需额外后处理步骤。
• 无监督特征融合：融合视图间互补特征，提升无监督场景下的聚类准确率。