定位误差0.31%
针对双孢蘑菇粘连与重叠场景,集成了改进目标检测与实例分割模型,可在复杂遮挡条件下自动识别与定位,实现精准自主采摘。
Shi, Chenbo · Yuanzheng, Mo · Xiangqun, Ren · Jiahao, Nie · Chun, Zhang · 袁瑾 · Zhu, Changsheng
Agriculture (Switzerland) 2024
引入SimAM全局注意力机制和SPD-PAFPN轻量特征融合模块,增强对遮挡和粘连场景下隐藏蘑菇的检测能力。
在自研全自动采摘机器人平台上,平面平均定位误差仅为0.31%,满足精准采摘需求。
模型总体分割精度达98.64%,在复杂障碍和粘连场景下仍能保持高准确率。