光谱库约束超分算法

不完全覆盖也高保真

通过构建典型光谱集并联合稀疏低秩约束，该算法在光谱响应函数不完全覆盖时仍能同时保持高光谱重建保真度与空间细节，优于现有方法。

韩晓琳 · Leng, Wei · 张欢 · Wei, Wang · 徐其志 · 孙卫东

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

覆盖不完全也能感知

通过从光谱库中获取典型光谱集，为不完全覆盖条件提供光谱观测，弥补成像模型的信息缺失。

双约束提升重建精度

利用稀疏和低秩约束建立光谱超分辨率模型，并利用先验光谱库优化光谱字典，增强重建能力。

空间细节保持更好

利用多光谱图像提供的空间信息和典型光谱的光谱相似性约束来优化系数矩阵，保持空间细节。

应用场景

• 遥感图像处理：用于提升多光谱到高光谱的重建质量，尤其适用于传感器光谱覆盖不全的情况。
• 光谱成像：在不完全光谱覆盖条件下仍能重建高保真高光谱图像，扩展光谱成像应用范围。
• 智能感知：提高不完全观测下的光谱感知能力，为智能感知系统提供更准确的光谱信息。