仅凭分诊数据即判
利用预训练语言模型整合非结构化分诊文本，在无生理检测数据的情况下判断患者是否需行CT，减少不必要辐射并优化急诊资源分配。
Heng-Yu, Lin · Chang, Yungchun · Pei-Ying, Yang · Huang, Tingyun
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
模型输入仅为患者症状、主诉、生命体征和病史，无需任何生理检测数据，即可在分诊时快速预测CT必要性。
模型阴性预测值达到0.9261，对无需CT的患者具有很高识别可靠性，有助于减少不必要辐射暴露。
与现有语言模型和传统机器学习方法相比，模型在AUROC上分别提升0.6%和4.8%，表现最佳。