高光谱分类精度高
利用标签信息构造同物体多尺度正样本，缩小类内差距，实现光谱-空间特征自适应融合。
董文倩 · Hao, Wang · 曲家慧 · Hou, Shaoxiong · 李云松
Journal of Remote Sensing 2025
监督对比学习直接在标签指导下训练，不需要先自监督预训练再微调。
通过标签信息把同一物体的两个多尺度空间特征构造成正样本，同类样本距离更聚集，类间距离被推远。
对n个物体可以生成2n个视图，同一类物体的所有视图互为负样本之外的正样本，比传统裁剪旋转更丰富。
可学习参数自动整合光谱-空间特征，生成更准确的分类概率。