零样本跨机诊断
通过深度特征分解与类级对齐，在零样本跨域和少样本跨机场景下显著提升轴承故障诊断精度。
Dong, Jingchuan · Hongyu, Jiang · Depeng, Su · Yubo, Gao · Tao, Chen · Kai, Sheng
Measurement Science and Technology 2024
模型通过分解特征并去除无关成分，使同一设备内不同工况间无需目标域样本即可诊断。
类级对齐策略有效缓解跨机器时的类分布差异，少量目标样本即可实现高性能。
模型在噪声干扰下仍保持鲁棒，适用于现场复杂环境。