检查井裂缝检测模型

提出一种针对检查井周围路面病害的端到端检测与量化框架，构建了井盖检测和裂缝分割两个专用模型，检测与分割精度分别达到96.68%和89.73%，为道路附属设施的自动巡检提供了高效且低成本的方案。

Jun, Peng · Weidong, Wang · 胡文波 · Ai, Chengbo · Xu, Xinyue · Youyin, Shi · Jin, Wang · Zhifa, Ran · 邱实

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024

参数信息

井盖检测平均精度

96.68 %

裂缝分割平均交并比

89.73 %

技术优势

检测速度快

AMDM模型通过去除冗余结构，在保证精度的同时减少计算量，实现精度与速度的平衡，适合实时或大规模检测场景。

分割边界更精细

BCSM模型采用边界损失函数，强化对裂缝边界的精细分割能力，有助于更准确地量化裂缝尺寸和严重程度。

量化评估方法可行

基于统计数据和工程经验，提出合理的损伤评价方法，使检测结果能直接用于评估病害严重程度，为养护决策提供依据。

应用场景

• 路面病害检测：自动识别并量化井周裂缝，免去人工逐处巡查，快速掌握路网病害分布。
• 基础设施智能巡检：作为智能巡检的一环，可集成到车载或无人机平台，提升基础设施巡检的自动化水平。
• 道路附属设施自动检查：专门针对井盖等附属设施，填补常规路面检测对特殊部件覆盖不足的空白。