缺PET仍可分割
通过共享肿瘤特征与GAN补偿，摆脱解剖一致性约束，在仅有CT时实现与双模态相当的分割。
Diao, Zhaoshuo · 姜慧研 · Shi, Tianyu · Yao, Yudong
Expert Systems with Applications 2023
只共享高层肿瘤特征，并用GAN从CT生成合成PET补偿低层信息，使仅CT输入能取得与双模态相当的结果。
半解纠缠丢弃的纠缠信息由GAN补偿，因此不再需要解剖信息一致性假设，避免了传统解纠缠在此问题上的失败。
GAN在生成合成PET时受半解纠缠引导，更关注肿瘤特征，避免忽略对分割关键的信息。
在缺失PET模态的推理阶段，本方法在三个数据集上的分割结果优于其他解纠缠和生成网络。