用粘弹分量比q预测苜蓿压块能耗与质量，模型精度高、迭代少。
Du, Haijun · Lei, Ting · Ma, Yanhua · Su, He · Xuan, Chuanzhong
Industrial Crops and Products 2024
采用遗传算法优化的BP神经网络（GA-BP-ANN），较传统BP网络提高了模型的精度和稳定性，能够更准确地预测苜蓿压块能耗与质量。
遗传算法优化使模型在训练时所需的迭代次数减少，加快了建模速度，便于实际应用中的快速部署和更新。
通过观察压块形态，确定了苜蓿颗粒间的主要结合方式是由粘性组分形成的固体桥，这为理解苜蓿致密成型机理提供了基础，有助于指导工艺优化。