远程心率精度提升
针对远距离人脸视频中rPPG信号退化问题，该网络通过对抗学习从低分辨率图像中恢复高质量rPPG信号，提升非接触心率测量的准确性。
Dezhao, Zhai · 陈炜 · 李钦伟 · Yu, Ming · Wu, Hang
Biomedical Signal Processing and Control 2025
通过对抗学习使低质量rPPG信号学习高质量信号的周期性特征，有效恢复受低分辨率影响的退化信号。
多通道网络可直接输入任意分辨率的人脸图像，无需统一缩放或插值，保留原始信息并提取丰富rPPG特征。
在COHFACE、UBFC-Phys和UBFC-rPPG三个公开数据集上进行了广泛实验，验证了模型的泛化能力和有效性。