鲁棒抗标签稀缺
一个引入评论者网络与半监督学习的概率协同学习模型，能同时捕捉个体行为特征和共谋关系，即使在标签稀缺和分布偏置下也能有效识别垃圾评论者。
伍之昂 · 刘冠男 · 吴俊杰 · Tan, Yong
Information Systems Research 2024
模型采用伪标签策略与部分标签传播，即使在标注数据极少时也能利用无标签数据提升检测性能。
通过引入评论者网络显式建模共同评论关系，能够发现协同作弊的垃圾评论者群体。
模型参数直接表征网络信息重要性、网络同质性强度和无标签数据价值，而非黑箱。