预测误差降17%
用小波变换与外部注意力捕捉样本间关联，在多个真实数据集上超越主流预测模型。
76742649 · Zhang, Fan · 刘业朋
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
引入小波外部注意力机制，在小波域中捕捉多样本序列之间的相关性，弥补了以往模型仅关注单样本内部相关性的不足。
结合图卷积网络和Mamba，对补丁内的局部空间依赖和补丁间的长期依赖进行建模，全面提取时序特征。
在多个真实数据集上，比Transformer、CNN、MLP和跨域学习模型分别高出5.7%、16.8%、17.1%和13.2%。