揭示长期采矿活动下多含水层系统水文地球化学演化机制，为矿区地下水管理提供依据。
Chenyu, Wang · Liao, Fu · 王广才 · 屈伸 · Mao, Hairu · Yunfei, Bai
Science of the Total Environment 2023
利用机器学习聚类和同位素分析，能够识别各含水层受采矿活动影响的不同水化学变化路径，从而有针对性地进行水质管理。
研究发现采矿引起的地下水流动系统改变主要导致硫酸盐浓度显著变化，因此硫酸盐可作为评估采矿对地下水影响的核心指标。
通过硫氧同位素和机器学习，可以识别黄铁矿氧化、石膏溶解等具体水-岩作用过程，从而追踪地下水化学成分变化的来源。