高频滤波抗伪装
采用增强高频滤波器和k近邻/k远邻聚合，突破了图神经网络在异常检测中的低频限制和节点伪装问题。
73467903 · 73467905 · 宋春瑶 · 袁晓洁
Information Processing and Management 2025
采用增强的高频滤波器克服GNN的低通特性，保留节点间的差异性，防止异常信息被平滑掉。
同时聚合k近邻和k远邻信息，即使异常节点在特征和结构上模仿正常节点，也能通过远邻关系暴露其异常。
跨多个数据集和基准方法的稳定提升，AUC-PR平均提高2%，证明方法具有通用性。