寻优快且稳
用Q-learning动态协调两种搜索动作，在多样性和收敛性之间自适应平衡，避免启发式算法常见的早熟收敛。
Lingyun, Deng · 刘三阳
Artificial Intelligence Review 2023
Q-learning根据搜索状态在改进搜索公式和梯度搜索之间切换，平衡多样性与收敛性，避免早熟。
协方差矩阵学习为每个解构建特征坐标系，使搜索不受坐标旋转影响，更适合不可分优化问题。
在CEC2017和CEC2019标准测试集上，结果优于或至少与多种JAYA变体和其他知名元启发式算法相当。
在光伏系统参数辨识这一实际工程问题上展示了强性能，说明算法可用于真实优化场景。