定位精度 <1 cm
用深度学习解读散斑，同时给出温度与位置，适合危险环境的非接触测量。
Luxuan, Yang · 王晓燕 · Lin, Huichuan · 罗松杰 · 陈子阳 · 刘永欣 · 蒲继雄
Sensors 2025
卷积神经网络对加热点位置的预测准确率达到100%，无需额外定位设备。
在两次实验中，温度预测在±1 °C误差内的准确率分别为100%和95.12%，满足多数工业需求。
预测加热点精度优于1 cm，适合需要精细位置信息的场景。
在不同类型多模光纤上测试，准确率依然很高，模型泛化性好。