认知图生成框架

可解释推理路径

基于双过程理论，实现知识图谱到文本生成的可解释推理与生成分离。

Peichao, Lai · Feiyang, Ye · Yang-Geng, Fu · 陈志伟 · Yingjie, Wu · 王一蕾 · Chang, Victor

Expert Systems 2023

参数信息

BLEU 得分

36.7

技术优势

给出推理路径

模型在生成过程中输出可解释的推理路径，用户可以看到模型如何利用知识图谱做出决策。

超越现有方法

在全部数据集上取得 BLEU 36.7 分，比最佳竞争方法提高 6.7 分。

分离推理与生成

基于双过程理论设计两个系统：分析系统负责知识提取，感知系统负责文本生成，两个阶段互不干扰。

应用场景

• 知识图谱问答：可用于知识图谱问答系统，提升答案生成质量并附带推理过程。
• 可解释文本生成：适用于需要向用户展示生成依据的文本生成任务，提高可信度。
• 认知推理系统：可作为认知推理系统的组件，模拟双过程推理机制。