PySpectrometer2｜给灯光拍一张彩虹指纹

用树莓派相机，把不同灯的光拆成可保存的光谱

对着普通灯光观察光谱，比较LED与荧光灯的不同，再保存PNG和CSV。采用原作者迷你光路：口袋分光镜、M12相机和12mm镜头。需要固定光路、识别谱线和标定，适合愿意调试的爱好者；镜头现售与外壳配合仍需采购前确认。

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参数信息

最低标定点

3 个

复现文档

选定迷你光路并核对采购

本页使用Pocket Spectroscope、M12相机和12mm镜头。图片中的屏幕不是必买项；先核实历史镜头是否仍可买，再下单整套。外壳和螺丝长度需要先试配。



相机断电装镜头并接CSI

卸下原相机镜头后装12mm M12镜头，轻旋，不能让后端碰传感器。树莓派断电插CSI线，扣紧后再通电。先确认能看到清晰预览，排除相机接口问题。



让相机看进分光镜

调节到相机镜头朝向分光镜出光口，微调焦点和相对角度，使彩色光谱横向铺开：蓝紫在左，红色在右。使用普通室内灯，不直接指向太阳或激光。



固定光路后再开始标定

打印外壳basic的主体、支撑和盖，各1件，用3颗M3螺丝与3螺母试装。螺丝能可靠啮合且不顶碰相机才合格；不匹配则修改尺寸。镜头或分光镜移动后，原标定必须重做。


安装第二代程序和依赖

原README面向Bullseye与Picamera2。安装python3-opencv并确认Python3能导入cv2、numpy和picamera2；[把主程序与specFunctions.py](http://把主程序与specFunctions.py)放在同一src目录。先用libcamera-hello -t 0检查预览，再运行python3 [PySpectrometer2-Picam2-v1.0.py](http://PySpectrometer2-Picam2-v1.0.py)。不要套用第一代raspistill/Tk流程。


让峰值清楚但不饱和

选择完整正常工作的荧光灯，调整距离、调焦与增益，让谱线尖峰可区分且没有削顶。不能把亮度最大当作效果最好，也不要把不同灯的强度直接当绝对辐射功率比较。


选至少3条已知谱线

按h保持峰值，再按p进入像素取点。按从左到右的顺序选择已确认的谱线，至少3条，建议4—6条；记录每条的依据。NIST表的Å需要换算成nm，不能照抄数字。


输入波长并独立检查

按c，切换终端，逐点输入对应nm数值。3点做二阶，4点以上做三阶拟合。检查一条未参与标定的可辨谱线；拟合R²很高也不等于绝对误差很小，误认峰就清点重做。



保存彩虹指纹

按s保存PNG与CSV，备份caldata.txt。比较LED和荧光灯，记录灯型号、相机增益、日期和标定源；使用--waterfall可观察随时间变化。不要把未经响应校正的数据称为绝对光谱功率。



给别人看可复现的结果

提交成品照片、原始CSV、标定点与独立检验误差。头图的mini便携成品属于作者另一种屏幕集成配置，本页桌面路线不含该屏。本页没有实机测试，不承诺1nm精度。