端到端吞吐最大化
将非凸优化问题分解为功率控制、相移操纵和带宽分配两个子问题,通过联合交替迭代实现端到端吞吐量最大化。
Yajing, Wang · Guiqing, He · 杨博 · 郝占军 · Guo, Qun · 马忠彧
IEEE Internet of Things Journal 2024
将原始非凸问题等价分解为两个子问题,并通过提出的交替迭代机制获得次优解,避免了多项式时间内难以求得最优解的问题。
同时优化用户发射功率、RIS相移和接入/回传带宽分配,打破了单独优化的局限性,从而提升端到端吞吐量。
仿真表明,所提DIRAM在频谱效率和端到端吞吐量上均优于其他基线方案,证明了算法的有效性和优越性。