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基于极端梯度提升树算法，用于估算中国湖泊季节性水位。
Song, Lijuan · 宋春桥 · Luo, Shuangxiao · Chen, Tan · 刘凯 · 张运林 · 柯灵红
Remote Sensing of Environment 2023
XGBoost模型在预测未观测湖泊的季节性水位变化时，决定系数R²达0.76，平均绝对误差仅0.14米，均方根误差0.03米。
基于ICESat-2的细小光斑和增多光束，研究覆盖了1980s–2010s历史面积大于1 km²的3473个中国湖泊，突破了以往只针对典型湖泊或局部区域的限制。
利用机器学习模型外推，成功预测了未被ICESat-2监测的湖泊的季节性水位变化，且预测结果的空间格局与有观测湖泊相似，保证了估算的合理性。