室温贮存20年
一种复合改性双基推进剂，通过稳定剂消耗规律实现室温贮存寿命的可靠预测。
Liu, Jiaming · Tian-yi, Li · Ming-feng, Yang · 郑健 · 熊成 · 许进升
Mechanics of Time-Dependent Materials 2023
改性指数老化模型对MNA含量和最大伸长率的拟合相关系数均超过0.97，预测误差小于15%。
同时采用MNA含量和最大伸长率两个指标预测贮存寿命，结果分别为20.84年和19.19年，并建立相关函数模型验证。
在323.15–353.15 K下开展热加速老化实验，外推至298.15 K的寿命预测基于改进Arrhenius方程。