融合多算法优势
通过实虚种群转换与精英策略，在探索与开发之间取得平衡，整体性能优于单一元启发式算法。
Hao, Li · 汤俊 · Pan, Qingtao · Jianjun, Zhan · Lao, Songyang
Computers, Materials and Continua 2023
在两组基准函数集上，集成算法按Friedman平均排名和Wilcoxon符号秩检验结果均优于各原始算法。
迭代曲线显示集成算法具有更快的迭代优化速度，能以更少的迭代次数达到更好的解。
虚拟种群分布图表明，集成算法通过实虚种群转换能有效跳出局部最优，增强全局探索能力。
在两个实际工程问题上的求解效果良好，部分结果甚至优于未包含在框架内的元启发式算法，显示出集成方法的潜力。