载荷稳定性提升15.78%
通过折纸启发的分层策略，在保持吸能能力的同时显著提升承载稳定性，并且可由机器学习快速定制压缩行为。
Huang, Wenzhen · Junhong, Lin · Muhong, Jiang · Xiaoli, Xu · 唐丽丽 · 徐象 · 张勇
Additive Manufacturing 2025
通过预设折痕，结构变形严格沿折痕进行，实现稳定的承载过程。
模块数 M 可有效调节折叠瓣的数量和波长，M 从 4 增至 10 时，SEA 提升 36.55%。
与基于顶点的分层结构相比，OIHS 的承载稳定性提升 15.78%，且未牺牲吸能能力。
人工神经网络机器学习模型可建立力学曲线与构型参数的正逆关系，实现快速预测与定制，误差低于 8%。