宽带元表面

利用合成神经网络动态组装预训练模块，可精确捕捉元表面段间耦合效应。

Jia, Yuetian · Fan, Zhixiang · Qian, Chao · del Hougne, Philipp · 陈红胜

Laser and Photonics Reviews 2024

参数信息

逆设计精度

96.7 %

逆设计精度

95.5 %

技术优势

动态组装模块

通过组装网络自适应集成预训练网络，使得网络结构可随任务变化而调整，无需为每个新设计从头训练。

捕捉耦合效应

精确捕捉不同元表面段之间的复杂耦合效应，提高逆设计的可靠性。

降低数据需求

通过继承已有网络的知识，减少训练所需的数据量，提升在数据稀缺条件下的可行性。

应用场景

• 光学超表面：直接生成满足宽带响应要求的光学超表面结构，替代试错式设计。
• 光学工程：加速光学工程中定制光谱元器件的设计迭代，降低经验依赖。
• 电磁超材料：针对复杂电磁超材料提供高效逆设计，处理多段耦合结构。
• 光子器件设计：用于光子器件的快速逆向建模，缩短从指标到版图的周期。