ORFENet遥感小目标检测网络

微小目标检测增强

通过目标重建与多感受野自适应特征增强，在训练阶段减少微小目标信息损失，提升检测性能。

Liu, Dongyang · 张钧萍 · Yunxiao, Qi · Wu, Yinhu · 张晔

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

参数信息

AP

24.8 %

AP50

83.3 %

技术优势

训练时信息损失更少

目标重建模块在训练阶段重建微小目标特征，减少深层网络中的信息损失，提升检测性能。

多感受野自适应增强特征

MRFAFEM 模块动态调整多个感受野的特征，增强微小目标的表示能力。

应用场景

• 无人机航拍分析：无人机航拍图像中微小目标（如车辆、行人）检测，提升地面目标识别能力。
• 遥感图像解译：遥感图像解译中自动检测微小目标（如小船舶、小建筑），提高解译效率。
• 自主机器人视觉：自主机器人视觉中检测远处微小物体，增强环境感知能力。
• 工业检测：工业检测中识别微小缺陷或部件，提高质量检测精度。