JNSPA节点功率联合分配策略

最差目标探测性能最优

针对多空域多目标场景，通过三步凸优化近似求解原始NP难问题，在保证最差目标探测概率的同时降低计算负担。

Qi, Cheng · 谢军伟 · Haolong, Zhai · 张浩为 · Liu, Weijian · 郑桂妹 · Feng, Weike

IEEE Transactions on Vehicular Technology 2025

技术优势

保证最差目标探测概率

采用Max-min准则优化，直接提升最难探测目标的探测概率，从而抬高系统整体性能的下界。

三步算法降低计算负担

通过预建模、连续松弛与凸优化分解，将NP难问题转化为近似可解形式，在获得近最优解的同时显著降低计算量。

显式探测概率表达式

基于Neyman-Pearson准则推导出动态多空域环境下起伏目标的探测概率闭式表达，为优化提供解析基础。

应用场景

• 多基地MIMO雷达系统：用于多基地协同探测，提升多波束模式下最差目标的探测概率。
• 雷达资源管理：提供节点与功率联合分配方案，降低资源优化计算负担。
• 多目标探测：针对多目标场景最大化最小探测概率，保障整体探测性能。
• 感知与决策：实现动态资源决策以适配多空域、多目标探测任务。