局部赝势框架

降本提速

通过减少神经网络处理的电子数并避免昂贵积分项，让高精度量子蒙特卡洛模拟首次扩展到铁硫簇等大体系。

Liu, Yuzhi · Wen, Xuelan · Li, Xiang · Hongo, Kenta · Han Jie · Ichibha, Tom · Maezono, Ryo · 陈基 · Ren, Weiluo

Nature Computational Science 2026

技术优势

精度反超全电子

在复杂体系上，局部赝势方案反而比全电子 NNQMC 获得更好的相对能量精度，这是 NNQMC 特性带来的反直觉结果。

效率超过半局部赝势

通过避免昂贵的积分项，该方法比广泛使用的半局部赝势方案大幅提高效率。

应用场景

• 量子计算：为多体量子系统的精确模拟提供可扩展的高精度工具。
• 催化材料：可精确计算铁硫簇等催化活性中心的电子结构。
• 超导体：支持对强关联超导体系进行高精度从头计算。
• 量子与拓扑材料：将精确量子模拟扩展到更大、更复杂的量子材料。