同时识别已知与未知调制
利用专家知识提取信号特征，并用GAN生成未知样本，使模型在识别已知调制类型的同时发现新类型。
Li, Taotao · Zhenyu, Wen · Yang, Long · Zhen, Hong · Zheng, Shilian · Yu, Li · Bo, Chen · 杨小牛 · Shao, Ling
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2023
采用一对多特征空间划分与边际约束，同时处理闭集分类与开集识别，显著提升识别准确率。
提取一系列与信号相关的领域特征，增强模型对调制信号的辨识能力。
提出基于GAN的未知样本生成策略，使模型理解未知世界，提高对未知调制的识别能力。