复杂噪声下自动定量
基于深度学习的超声衍射数据分析方法，在复杂噪声下自动分类A扫描信号并识别缺陷区域，实现裂纹尺寸自动精确测量。
Qinnan, Fei · Cao, Jiancheng · Xu, Wanli · Linzhao, Jiang · 张俊 · Ding, Hui · 晏井利
Applied Sciences (Switzerland) 2024
该CNN架构能够在扫描路径中自动分类A扫描信号，结合智能降噪框架，在复杂噪声情况下仍能准确识别缺陷区域。
该方法自动完成A扫描信号分类和缺陷区域提取，消除了对人工经验判读的依赖，从而提高了检测效率和客观性。