三属性融合提精度
融合三种瞬时属性，用Swin Transformer网络检测路面贯通裂缝，平均精度提升5.4%，更准地区分贯通裂缝与表层裂缝。
Huang, Hao · 好学历 · Pei, Lili · Ding, Jiangang · Yujiao, Hu · Wei, Li
Automation in Construction 2024
相比初始网络，改进后的网络平均精度提升5.4个百分点，达到87.78%，意味着更少的漏检和误判。
在四种融合数据集中，IA+IF组合表现最佳，说明瞬时振幅与瞬时频率的融合能提供互补信息，增强裂缝特征。
通过融合多种瞬时属性，网络能够提取更丰富的特征，从而更好地区分贯通裂缝和表面裂缝，降低误判率。