多工况噪声下稳判故障
该诊断网络通过膨胀卷积扩大感受野，并引入高效通道注意力自适应识别故障特征，提升了多工况与噪声环境下的轴承故障诊断泛化能力。
张辉 · Shengdong, Liu · Ziwei, Lv · Zhenlong, Sang · Fangning, Li
Journal of Vibroengineering 2023
膨胀卷积扩大感受野，结合注意力机制自适应提取关键特征，使模型在不同负载和噪声条件下都能保持高准确率。
高效通道注意力在多个卷积层中自适应识别重要特征，抑制噪声干扰，提升诊断性能。
在多个数据集上的实验结果表明，该方法比现有方法具有更好的泛化性能和鲁棒性。