古建边缘主动学习解析网络

少标注,高精度

结合多级马尔可夫随机场与结构复杂度采样,在少量人工标注下即可实现带精确边缘的古建筑结构解析。

王伟 · 胡建华 · Yixing, Wang · Jingru, Wang · 董秋雷 · Zhan yi, Hu

Expert Systems with Applications 2026

参数信息

数据集规模
1200

技术优势

标注更省力

采用点击高效标注方式,结合局部标签优化,在保证边缘精度的同时最小化人工工作量。

选样更聪明

基于分类不确定性和结构复杂度设计采集函数,优先选择对模型提升最大的图像进行标注。

边缘更精准

利用像素级和超像素级马尔可夫随机场优化伪标签,融合分类概率、多尺度特征和构件间关系,改善边缘分割。

应用场景