荷斯坦牛群产奶应激响应模型

量化应激源驱动产奶损失

该模型量化了温湿度指数与疾病发生率对牛群产奶量和损失的非线性影响，并识别出关键风险因素。

Ao, Wang · 张海亮 · 王雅春

Journal of Dairy Science 2026

参数信息

产奶损失最大增幅（THI）

1.61 %

产奶特征方差解释率

89.3-95.2 %

产奶损失特征方差解释率

52.4-62.3 %

乳房健康发生率贡献重要度

8.98-17.87 %

技术优势

锁定关键风险

模型识别出7天平均THI和乳房健康发生率为影响牛群产奶量和损失的首要因素，为精准管理提供依据。

捕捉复杂动态

XGBoost模型能够解释产奶特征89.3%至95.2%的方差，有效捕捉应激源与产奶量之间的非线性关系。

应用场景

• 奶牛场管理：用于制定基于群体数据的精准管理策略，降低应激损失。
• 畜禽健康监测：监测牛群健康指标，提前预警疾病引发的产奶损失。
• 农业物联网：集成到牧场物联网系统，实现环境与健康数据的自动分析。
• 农业系统工程：为牧场生产系统提供决策支持模型，优化资源配置。