高度感知Transformer模型

多模态三维变化检测

通过背景高度估计和前景掩码估计来抑制模态差异与类别不平衡,实现语义与高度变化的精准检测。

Liu, Biyuan · Huang, Zhou · Li, Yanxi · Gao, Rongrong · 陈怀新 · Xiang, Tianzhu

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025

参数信息

对比方法数量
8
数据集数量
2

技术优势

背景高度也能估

直接从单目影像特征中预测背景高度,增强了背景特征的学习,并缩小了影像与 DSM 之间的模态差距。

抑制高度噪声

通过高度不确定性抑制模块,自动抑制背景中高度不确定的区域,避免噪声干扰。

前景变化定位准

前景掩码估计模块从 DSM 特征中识别变化区域,并作为正则项促进背景高度估计模块的学习。

精度全面领先

在两个公开数据集上超过了八种最先进方法,在语义变化检测和高度变化检测上均取得更优结果。

应用场景