全局空频注意网络

小目标检测更准

从频域角度增强目标与噪声的分布差异，在保留空间信息完整性的同时提升红外小目标的检测与分割稳健性。

Chuiyi, Deng · Zhuoyi, Zhao · 徐翔 · Yixin, Xia · 李军伟 · Plaza, Antonio

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025

技术优势

频域增强区分

从频域角度增强目标与噪声的分布差异，提高目标和背景相似噪声的可分性。

防止特征碎片化

参数化小波下采样在频率细化过程中保留小目标细节，避免特征破碎。

跨层语义桥接

层级门控核注意力通过跨通道核注意力和跨空间门控注意力捕获跨层频率关系并保持空间一致性，有效桥接层间语义差距。

动态融合去噪

自适应频率解耦融合动态融合目标相关频率分量并抑制噪声，提升输出质量。

应用场景

• 红外小目标检测：在复杂场景中更准确地检测和分割红外小目标，降低虚警和漏检。
• 自主系统感知：为自主系统提供更可靠的红外目标感知，增强在复杂环境中的目标识别能力。
• 智能视觉传感：提升智能视觉传感对微小目标的分辨和提取能力，适用于需要高精度检测的场景。
• 机器人视觉：使机器人视觉在红外波段更有效地发现和定位小目标，提升自主作业能力。