噪声下小样本高精度
借助动力学仿真与去噪自编码器，解决船舶机械噪声干扰与故障数据稀缺问题，实现可靠诊断。
郭永进 · Gao, Chao · Yang, Jin · Yintao, Li · Wang, Jianyao · Qing, Li · 王鸿东
Journal of Ocean Engineering and Science 2024
去噪卷积自编码器先抑制振动数据中的噪声，再提取特征，因此在 −4 dB 信噪比下诊断精度仍达 95.2%。
通过多体动力学仿真生成故障数据，弥补真实故障样本的不足，仅需 20 个目标样本即可达到高精度。
用多体动力学仿真生成各类故障工况下的数据，作为迁移学习的源域，使模型在少量真实样本下也能训练充分。