莲花叶铜硅银多层膜

TIA早期诊断

一种基于莲花叶微纳结构的多层SERS基底，结合IL-6抗体实现炎症标志物的高特异性检测。

韩雪 · 李葵花 · 王明利 · 史国超

Mikrochimica Acta 2025

参数信息

诊断准确率

99.64 %

其他模型最高准确率

90.78 %

技术优势

准确率破99%

LightGBM模型对TIA与健康样本的分类准确率达99.64%，远超临床常规筛查手段。

特异识别IL-6

通过偶联IL-6包被抗体，基底对目标炎症标志物实现高特异性捕获，减少非特异吸附干扰。

稳定性好

独立未标记样本预测与临床诊断高度一致，证明模型泛化能力，不是只在训练集上有效。

应用场景

• 缺血性脑卒中早期预警：TIA是脑卒中前兆，高准确率筛查可提前干预，降低复发风险。
• 炎症标志物检测：利用IL-6抗体特异捕获血清炎症标志物，实现无标记SERS检测。
• 即时诊断：SERS结合便携拉曼仪与AI算法，有望在床旁快速完成TIA筛查。
• SERS传感：莲花叶微纳结构提供高密度热点，增强拉曼信号用于痕量检测。
• 医疗人工智能：六种深度学习模型对SERS光谱分类，实现数据驱动的精准诊断。