挖掘数据不精确性
通过标签重分配机制和不平衡数据增强架构，让深度网络同时利用精确与不精确样本，提升分类性能并降低误分类风险。
Zhang, Zuowei · Liangbo, Ning · Liu, Zechao · Yang, Qing-Yu · Ding W.
Information Fusion 2023
标签重分配机制允许一个样本同时属于多个类别，不再把模糊、遮挡等样本强行塞进单一标签，从而保留部分无知的信息。
不平衡数据增强架构利用不精确类别的辅助信息，帮助网络从单标签样本中提取更具区分度的类特征。
在八种典型网络和五个公开数据集上均表现出更好的性能，说明框架不依赖特定骨干。