区域语义辅助GAN

姿态迁移更逼真

通过精确匹配局部姿态与语义信息，并注入跨姿态风格对应关系，显著提升生成人物的真实感。

Ji, Liu · Weng, Zhenyu · 朱跃生

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023

参数信息

LPIPS降低

23 %

FID降低

6.9 %

技术优势

语义匹配更准

引入区域姿态引导语义融合模块，解决解析图与关键点不精确匹配问题。

风格对应更好

通过学习源姿态与目标姿态的对应关系，将人物风格与目标姿态对齐。

生成更逼真

与不使用语义图的方法相比，LPIPS降低23%。

应用场景

• 虚拟试衣：生成与用户姿态匹配的模特试衣效果，减少实拍成本。
• 机器人视觉：提升机器人对人物姿态变化的感知与图像合成能力。
• 数字人：用于数字人动作迁移，生成与目标姿态一致的逼真图像。