联合预测策略

该策略通过改进的等效电路模型和自适应观测器，联合估计电池荷电状态与峰值功率，提升了复杂工况下的预测精度。

Qi, Chuangshi · 王顺利 · 曹文 · Yangtao, Wang · Liu, Donglei · Fernandez, Carlos

Journal of Energy Storage 2024

技术优势

电流偏差可校正

采用双层遗忘因子递推最小二乘算法修正电流测量偏差，从源头减少模型输入误差。

模型更贴合实际

改进的Thevenin模型考虑内部极化反应和开路电压迟滞，提升参数辨识的物理意义。

适应复杂工况

基于无迹卡尔曼滤波的自适应观测器处理系统非线性和噪声，在不同温度动态工况下表现良好。

应用场景

• 电池管理系统：提供更准确的荷电状态和峰值功率估计，保障电动汽车安全并延长电池寿命。
• 电池状态监测：实时监测电池状态，即使在电流测量偏差和迟滞影响下也能保持较高精度。
• 电池管理算法：可直接集成到现有电池管理算法中，提升联合估计的鲁棒性。