多时滞精确预测
该模型首次引入齿距角方差量化波形刃时滞多样性,能精确捕捉再生颤振与多时滞耦合效应,显著提升稳定性预测精度。
姜尚磊 · Zengxiu, Qin · Chen, Mansen · 徐金亭 · 孙玉文 · Deng, Pengfei
Journal of Manufacturing Processes 2025
首次引入齿距角方差(PAV)量化波刃刀具时滞多样性,能够捕捉再生效应与复杂时滞的耦合。
采用扩展混合多步Simpson方法,在多时滞多模态动态模型上完成颤振稳定性预测,兼顾精度与效率。
模型经过两把不同波形参数刀具的实验验证,可直接用于参数优选,减少试错成本。