参数缩减千倍
用等变图神经网络以少样本方式解析原子尺度结构，较图像驱动模型参数减少三个数量级，可批量定量提取特征并发现新构型。
Luo, Zheng · Gao, Zijian · Chen, Cheng · Hu, Liang · 汪涛 · 周珅 · Ouyang, Fangping · 冯大为 · 王怀民 · Xu, Kele · 张锦 · 王珊珊
Advanced Materials 2025
将原子构型建模为图，用等变图神经网络替代卷积网络，省去对图像块的冗余计算。
基于图的表示具有旋转和平移等变性，新的原子构型只需少量标注即可识别。
图的直观性允许直接批量提取原子尺度结构特征，无需逐张人工测量。