缺失视图精准聚类
通过低秩重构与一致性引导，充分利用缺失视图信息，提升多视图数据的聚类效果。
Hao, Wenyu · 庞善民 · 白秀秀 · Xue, Jianru
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
采用低秩约束重构数据表示，获得更合理的数据表示，减少缺失数据带来的负面影响。
通过自表示矩阵构建一致性视图，探索不同视图的一致相关性。
将视图特定自表示矩阵与一致性矩阵形式化为张量，利用基于张量奇异值分解的核范数增强多视图表示的一致性和互补性。