物理约束随机森林模型

误差从20兆帕降至5兆帕

用物理定律约束粒子群与遗传算法，训练随机森林模型，提升水下非均质混凝土抗压强度评估精度。

Zou, Yunfei · 王子健 · 吴智深

Case Studies in Construction Materials 2025

参数信息

最大误差

5 MPa

技术优势

误差骤降

物理规律约束的粒子群-随机森林模型将最大误差从20 MPa降至5 MPa，提升评估可靠性。

适配水下环境

测试从空气环境拓展到水下环境，模型能够处理水下混凝土结构的检测需求。

物理可解释

通过参数分析揭示了改进机制，模型行为可被物理解释，增强了工程可信度。

应用场景

• 水下混凝土结构检测：无需取芯即可评估水下结构混凝土强度，提升检测效率与安全性。
• 混凝土质量控制：提供高精度强度预测模型，用于施工期混凝土质量快速判定。
• 超声无损检测：利用超声参数结合配合比，实现非破损强度评估。
• 结构健康监测：可集成到长期监测系统，持续追踪在役结构强度变化。