预测精度更高
融合分数阶Weibull过程与冲击泊松模型，解决储能元件中稳态退化与随机冲击共同作用下的剩余寿命预测问题。
宋万清 · Xianhua, Yang · Wujin, Deng · Cattani, Piercarlo · Villecco, Francesco
Fractal and Fractional 2024
在锂离子电池和超级电容器数据集上，与现有深度学习和随机过程方法相比，该模型展现了更高的RUL预测精度。
通过退化-阈值-冲击模型，将稳态退化与随机冲击两个过程统一描述，避免了以往只考虑单一机制的局限。
漂移和扩散系数不断更新，以描述环境干扰对退化过程的影响，使模型在动态工况下保持有效性。