因果图网络地震断层识别法

复杂构造高精度

同时嵌入物理机制与地震属性,对深层微弱断层有更强的捕获能力。

Fengyuan, Zhang · 汤继周 · 武宏亮 · 刘杰 · Jun, Zhou · Zhao, Shijie · Famu, Huang · Juan, Zhang · Hao, Wang · 李俊伦

Petroleum Science 2026

参数信息

平均准确率
93.11 %
平均 F1 分数
0.758

技术优势

微弱断层也能抓住

引入物理因果先验与多关系特征,对振幅变化小于 5% 的深层微弱断层仍保持有效探测。

因果图更抗噪

利用知识驱动的边剪枝与增强构建因果链图,显式建模地质因果关系,抑制非构造噪声。

端到端直接出图

从低层图逐步演化到高阶断层表示,直接输出像素级识别结果,无需人工后处理。

应用场景